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文章导读:循序渐进“学习数据透视表”。 一、 什么是数据透视表 1、 数据透视表的定义: 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。可以动态地改变它们的……各位看官请向下阅读:

循序渐进“学习数据透视表”。

一、 什么是数据透视表

1、 数据透视表的定义:

数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表。

2、 数据透视表的作用:

数据透视表可以将庞大的数据源通过关键字段的筛选和排列,瞬间提取出你想要的数据,并对数据进行汇总、计数等各种操作。

3、 数据透视表的注意事项:

以工作表数据制作数据透视表,这些工作表数据必须是一个数据清单。所谓数据清单,就是在工作表数据区域的顶端行为字段名称(标题),以后各行为数据(记录),并且各列只包含一种类型数据的数据区域。这种结构的数据区域就相当于一个保存在工作表的数据库。

² 数据区域的顶端行为字段名称(标题)。

² 避免在数据清单中存在有空行和空列。这里需指明以下,所谓空行,是指在某行的各列中没有任何数据,如果某行的某些列没有数据,但其他列有数据,那么该行就不是空行。同样,空列也是如此。

² 各列只包含一种类型数据。

² 避免在数据清单中出现合并单元格。

² 避免在单元格的开始和末尾输入空格。

² 尽量避免在一张工作表中建立多个数据清单,每张工作表最好仅使用一个数据清单。

工作表的数据清单应与其他数据之间至少留出一个空列和一个空行,以便于检测和选定数据清单。

二、 数据透视表的界面:

1、 数据透视表的打开方式

2003版本的数据透视表向导界面的打开方式有两种:

l 第一种:利用菜单方式打开:(数据→数据透视表和数据透视图向导)。如下图:

l 第二种:利用快捷键打开:Alt+D+P。打开界面后如下图:

2007及以上版本的打开方式:l 第一种:利用菜单方式打开:(插入标签→表(最左侧)→数据透视表)。如下图:

l 第二种:利用快捷键方式打开:1、Alt+D+P(次方法与2003版的EXCEL相同)2、Alt→N→V→T(仅限于2007及以上版本)

三、数据透视表的界面及功能:数据透视表界面:数据透视表在EXCEL中显示为三大块界面(个人意见,无资料可查)。1、菜单工具区菜单工具区主要功能有:更改数据透视表的名称,透视表字段的操作(如:分组,排序,添加字段公式等),以及数据源的更改和刷新等等。2、数据显示区(自己感觉这里用右键操作的方式比菜单栏里快很多)对表内数据字段的调整和设计,达到对数据统计、汇总、分析的效果。3、字段列表区

控制数据显示区的字段显示与隐藏,别且可以更改字段位置。

四、创建自己的数据透视表:1、选择数据源(注意一楼所说的注意事项)2、建立数据透视表:(本例使用2003版方法建立)第一步:选择需要创建数据透视表的数据源类型

第二步:选择数据源

第三步:选择数据透视表建立的位置

第四步:完成(完成后就会出现数据透视表的界面)第五步:在数据透视表的数据显示区域添加字段

注意:字段列表中的字段\"√\"后会在数据显示区显示。并且可以随意拖放到不同的视图中。3、美化数据透视表在菜单工具栏中→设计菜单里有数据透视表样式。可以自由选择装饰。

五、数据透视表函数(GETPIVOTDATA)GETPIVOTDATA(data_field, pivot_table, [field1, item1, field2, item2], ...)GETPIVOTDATA 函数语法

· Data_field 必需。包含要检索的数据的数据字段的名称,用引号引起来。

· Pivot_table 必需。在数据透视表中对任何单元格、单元格区域或命名的单元格区域的引用。此信息用于决定哪个数据透视表包含要检索的数据。

· Field1, Item1, Field2, Item2 可选。1 到 126 对用于描述要检索的数据的字段名和项名称,可以按任何顺序排列。字段名和项名称(而不是日期和数字)用引号引起来。对于 OLAP 数据透视表,项可以包含维的源名称以及项的源名称。

根据上述解释,我们常用的方法有三种:1、GETPIVOTDATA(data_field(查找什么),pivot_table(在哪里查),field1,item1,field2,item2 、、field14,item14(查找的一组条件))2、GETPIVOTDATA(哪里找,\" 找什么 条件一 条件二 条件三\")(注意第二个参数中癿各项以空格相连,且整个参数外加引号,改用单元格引用时要注意绝对引用和相对引用)3、GETPIVOTDATA(PIVOT_TABLE,分类行字段名称&\"[\"&分类条件&\";分类方式]\"&取值列字段名)

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