数据科学中常用的R语言包分类整理

持续更新使用过的好用的包……

数据读取：

readrdata.table::freadjsonlite：json格式的string、url和filereadxl：支持读 xls 和 xlsxopenxlsx：支持读、写和编辑 xlsxhaven：Import and Export 'SPSS', 'Stata' and 'SAS' Files

数据库操作：

DBI：R Database InterfaceRSQLiteRMySQL

数据处理：

data.table：数据处理最快的包，没有之一dplyrtidyrtibblestringr：字符串处理lubricate：日期时间处理

数据可视化：

ggplot2：静态二维图patchwork：拼图包esquisse：用拖拽的方式实现 ggplot2 绘图plotly：创建交互式图表，基于plotly.jsecharts4r：创建交互式图表，基于Echarts.js

金融分析：

quantmod：Quantitative Financial Modelling Frameworktidyquant：Tidy Quantitative Financial Analysis

文本分析：

tidytext

机器学习：

mlr3versetidymodelsh2o

文学化编程：

knitrrmarkdown：写文档，支持pdf、word、htmlxaringan：幻灯片制作工具bookdown：写书blogdown：写博客

Web应用：

shiny：Web Application Framework，用于快速开发数据产品demoshinymanager：为 shiny app 增加简单安全的身份验证机制shinydashboard：dashboard frameworkshinydashboardPlus：shinydashboard 的升级版bs4Dash：dashboard frameworkargonDash：dashboard frameworkshinywidgets：一系列 Bootstrap 3 Inputs WidgetsDT：基于 js 库 “DataTables”，可生成具有高级交互功能的HTML表格shinyAce：Ace Editor Bindings for ShinyshinyTree：jsTree Bindings for ShinyrpivotTable：类似Excel的数据透视表（pivot table）

其他暂时不知道归类的：

plumber：create web APIpurrr：Functional Programming Toolsreticulate：R中调用Python

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