Excel 用Python jupyter notebook实现数据可视化

年后工作开始走上正轨了，开始EFunction Python数据分析模板制作工作。周末闭关两天，实现了五个功能模板。将功能模板操作方法做个简单介绍。

使用模板前，先要完成Excel 插件EFunction加载和jupyter配置，加载和配置方法如下。

Excel Jupyter配置

模板1：绘制直方图

以IRIS数据集为例，打开jupyter编辑器，新建一个notebook，选中Excel需要分析的数据区域，右键->jupyter 高级->数据可视化->直方图（以下四个案例，操作过程和本过程类似）。

选中数据选区

直方图

直方图模板，默认会对选区内第一列数值数据绘制直方图。通过调整数据，可以切换到其他列数据，绘制直方图。

同时在参数控制区域内，可以控制是否显示核密度曲线、累积概率等、调整区间宽度、直方图颜色等参数。

直方图数据和参数控制

模板2：趋势和周期分析

序列型数据趋势和周期分析，在很多应用场景下，都会碰到。经验模态分解（EMD）为周期性分析经典方法，其不像傅里叶变换要求和么严格，可解释性强。

演示数据集为某光伏电站监控参数为例。选择一千个数据点位，右键->jupyter 高级->数据可视化->EMD，根据筛选数据体量，稍等片刻后，可以获取如下的分析结果图。

光照强度EMD分解结果

从分析结果可以看出来，每日光照强度的周期性，同时时间推移，数据具有季节性。

EMD分解原理本文就不脑补了，大家可以找相关资料了解下。是很常用的序列数据分析方法，其在数据挖掘领域通常用于数据早期探究，特征工程领域应用。

模板3：权重因子初步探索

在很多影响因子分析之中，因子权重是一个重要主题。比较常见的有回归相关分析法，但回归方法使用条件要求严苛。近些年层次分析方法，打破了这个限制。比较经典的有随机森林，xgboost、LGB等方法。

还以光电站数据为例，研究下，电站发电功能和环境因素之间相关关系。右键->jupyter 高级->重要度分析->LGB模型重要度分析

LGB模型重要度分析

通过分析结果，可知发电功率影响最大的就是光照强度，温湿度也有一定影响（温湿度本身也和光照强度之间相关）。

模板4：文本词频分析

在很多场合，我们会获得文本类型数据，例如电商客户点评数据，一个最简单且最初级的方法就是，通过词频大概了解下，文本主要内容是什么。

我们以kaggle竞赛，某点评数据集为例，将40万条数据，右键->jupyter 高级->文本分析->获取词频。

对文本进行分析，并统计词频

​模板会以jieba分词工具，对文本数据进行分词，最终将分析结果，输出到Excel表格，提供下一步分析。目前模板只做了分词处理，后续分词结果可视化模板，等待后续进一步处理。

模板5：双变量相关可视化

我们以kaggle竞赛，美国汽车排放数据集为例，右键->jupyter 高级->可视化->pairplot

变量相关性

​通过可视化方法，研究数据的相关性。模板操纵方法，和以上基本相同。

这个周末，好不容易天晴，本来想出去走走，最近因为香港疫情，影响到内地，又开始紧张起来，就取消出门浪的计划，只做了5个模板，大家对模板有什么想法，欢迎提出来。

以上内容由优质教程资源合作伙伴 “鲸鱼办公” 整理编辑，如果对您有帮助欢迎转发分享！

你可能对这些文章感兴趣：

• Excel表格十大函数(Excel表格函数公式出现错误怎么办?)
• Mac新手使用技巧——Mac音量调节
• 新入手的iPhone 13，记得提前打开这5个功能，让手机更好用
• iPhone状态栏中怎么显示图标 状态栏爱心等图标设置方法
• iphone应用图标大小要怎么调整？(iPhone应用图标大小)
• 有办法了！批量删除多个Word页眉页脚
• Excel常用函数知识：使用RANK.EQ或RANK.AVG函数进行排名计算
• RANKIF？Excel中有这个函数吗？
• 手机与和U盘的连接及文件操作(手机直接连接u盘为什么不能互传文件)
• 怎么在文档中打勾？这3种炫酷的方法，会1种就很牛批！