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文章导读: 单样本的t检验(t-test)是什么? 单样本t检验是用來确定样本均值 (x) 是否与已知或假设的总体均值 (µ) 在统计上有显著的不同。单样本t检验是一种参数检验。 在六西格玛项目中的分析阶段,往往有机会使用到单样本t……各位看官请向下阅读:

单样本的t检验(t-test)是什么?

单样本t检验是用來确定样本均值 (x) 是否与已知或假设的总体均值 (µ) 在统计上有显著的不同。单样本t检验是一种参数检验。

在六西格玛项目中的分析阶段,往往有机会使用到单样本t检验。

假设单样本T检验的原假设(H 0)和对立假设(H 1)可以表示为:

H 0:µ = x (样本均值等于总体均值)
H 1:μ≠ x(样本​均值不等于总体均值)

优思学院・六西格玛课程

例如,某小学某年级的400个学生的平均身高是158cm (x),如果已知全国同年级的学生身为160cm (µ),你想知道他们的平均身高是否和全国同年级的学生实际上有统计上的显着不同,你就可以使用单样本t检验了。

补充资料:

T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。

T检验是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。

T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家。戈斯特于1908年在Biometrika上公布T检验,但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名(学生)。

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