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文章导读:通过可视化地图,可以非常清晰的展示不同区域的数据趋势及情况,就比如近段时间大家见的比较多的疫情数据地图。 是不是各位小伙伴也想在某些数据展示的时候做一个类似的数据地图呢。没错,强大的Excel为大家提供……各位看官请向下阅读:

通过可视化地图,可以非常清晰的展示不同区域的数据趋势及情况,就比如近段时间大家见的比较多的疫情数据地图。

是不是各位小伙伴也想在某些数据展示的时候做一个类似的数据地图呢。没错,强大的Excel为大家提供了地图数据工具——Power Map,在新的版本里面已经内置为三维地图,如下图所示。

今天我就给大家讲解一下如何实现以上的疫情地图的可视化吧。

首先,我们到各大网站上先收集一下当前的各省疫情数据,将其整理到Excel表格中,如下所示。

其次,我们需要根据数据,将其分成不同的等级,这里我们可以演示分为5个等级,分别为10000以上,1000-10000,100-1000,10-100,0-10,要实现以上分级,我们有很多种方案,比较简单容易理解的就是if函数的多层嵌套,我们可以就用该方式实现,C2单元格函数为:=IF(B2>=10000,"≥10000",IF(B2>=1000,"1000-10000",IF(B2>=100,"100-1000",IF(B2>=10,"10-100","1-10")))),处理后的数据如下。

根据以上的数据,我们就可是操作实现数据地图了。在【插入】选项卡下选择【演示】中的【三维地图】,打开三维地图功能,界面如下。

一般情况下刚才的数据会自动加载过来,如果数据没有加载的话可以选中数据,然后通过【三维地图】下的【将选定数据添加到三维地图】实现数据添加。

Power Map对于地点的感知算得上比较智能,会自动根据数据中的省份自动识别地图位置,在右侧的图层中设置如下参数:位置添加字段【省份】,识别方式为【省/市/自治区】,可以发现地图上已经识别出对应的省份区域。

我们将类型该为【可视化】,【类别】使用我们刚才在数据区域中已经分好的5个类别。

设置为结果如下:

此时,我们可以根据我们的需要设置不同类别的颜色,在【图层选项】下的【颜色】中为不同的类别设置不同的颜色,如下:

设置后的结果如下:

通过以上步骤就是实现了数据地图的可视化,同时power Map还有很多的数据地图功能,如果大家想更多的了解,请持续点击本站上方【视频教程】栏目为大家正在更新的Power BI系列教程。

如果需要获取本演示的文档,请点击本站上方【视频教程】栏目后私信【数据地图可视化】获取。

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